गूगल क्लाउड CEO थॉमस क्यूरियन ने एआई को नौकरी खतरे के बजाय सशक्त बनाते कहा

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जब थॉमस क्यूरियन, CEO of गूगल क्लाउड ने बिग टेक्नोलॉजी न्यूज़लेटर के साक्षात्कार में एआई को रोजगार‑छीनने के बजाय काम‑समर्थक बताया, तो टेक‑दुनिया में हलचल मच गई। उन्होंने कहा कि क्लाउड‑सेवा के एआई‑सामर्थ्य वाले ग्राहक एंगेजमेंट सूट ने अब तक किसी भी ग्राहक को कर्मचारियों को हटाने के लिए मजबूर नहीं किया। इस बयान ने तब के व्यापक नौकरी‑खतरे की अफवाहों को सीधे चैलेंज किया।

पृष्ठभूमि: एआई के बारे में डर की जड़ें

पिछले दो‑तीन सालों में कई रिपोर्ट्स ने बताया कि एआई के तेज़ी से अपनाने से बड़ी संख्या में तकनीकी नौकरियों का खतरा पैदा हो सकता है। इस दुविधा का कारण था "सिस्टम की स्वचालन क्षमता" बनाम "मानव कार्य‑शक्ति" की अनिश्चित संतुलन। उद्योग के कई विशेषज्ञ, जैसे पीडब्ल्यूसी (PwC), ने उल्लेख किया कि 2024 में एआई‑संबंधी भूमिकाओं की भर्ती में कमी आई। इस बीच, एक्सेंचर, मेटा और इंटेल जैसे दिग्गज कंपनियों ने अपने कर्मचारियों की संख्या घटाते हुए एआई‑ऑटोमेशन को तेज़ किया।

एआई का कार्य: ग्राहक एंगेजमेंट सूट का केस स्टडी

गूगल क्लाउड ने पिछले साल ग्राहक एंगेजमेंट सूट लॉन्च किया, जिसमें चैटबॉट, स्वचालित ई‑मेल उत्तर और रीयल‑टाइम डेटा विश्लेषण शामिल हैं। प्रारंभिक चरण में कई क्लाइंट्स ने चिंतित होकर पूछा, "क्या अब हमें कॉल‑सेंटर एजेंटों की जरूरत नहीं रहेगी?" लेकिन वास्तविकता ने एक अलग दिशा दिखी। एआई ने उन छोटे‑छोटे सवालों को संभाल लिया जो पहले मानव एजेंटों के लिए अधूरा रह गया था—जैसे कि उत्पाद की उपलब्धता, शिपिंग स्टेटस या बेसिक ट्रबलशूटिंग। परिणामस्वरुप, एजेंटों को अधिक जटिल केसों पर ध्यान देना पड़ा, जिससे ग्राहक संतुष्टि में 15 % की बढ़ोतरी हुई।

मुख्य नेताओं का दृष्टिकोण

थॉमस क्यूरियन के अलावा, गूगल के सिंडर पिचाई, CEO of गूगल ने जून में लेक्स फ्रिडमैन के पॉडकास्ट में कहा कि एआई ने इंजीनियरों की उत्पादकता में 10 % वृद्धि की है और अगले साल कंपनी अधिक इंजीनियरों को नियुक्त करने की योजना बना रही है। क्यूरियन का भाई, जॉर्ज क्यूरियन, जो नेटऐप के CEO हैं, अक्सर बताते हैं कि एआई‑सहायक टूल्स डेटा‑सेंटर संचालन को तेज़ और कम त्रुटिप्रद बनाते हैं, जिससे मानव विशेषज्ञों के कार्य‑भार में कमी आती है, लेकिन नौकरी नहीं चली जाती।

उद्योग की प्रतिक्रिया और तुलना

गूगल के बयान के विपरीत, मैकिंज़ी एंड कंपनी में एक वरिष्ठ सलाहकार, जिन्होंने थॉमस क्यूरियन को पहले ऑरैकल में इंटर्नशिप के दौरान देखा, बताते हैं कि एआई अपनाने की दर कंपनी के आकार और डिजिटल परिपक्वता पर निर्भर करती है। उन्होंने कहा, "एक बड़ी फर्म जैसे गूगल जहाँ डेटा‑इन्फ्रास्ट्रक्चर मजबूत है, एआई का इंटीग्रेशन आसान है, लेकिन छोटे‑स्तरीय फर्मों को अभी भी मानव कार्य‑शक्ति पर भरोसा करना पड़ता है।" इस तुलना से स्पष्ट होता है कि एआई का प्रभाव सार्वभौमिक नहीं, बल्कि संदर्भ‑निर्भर है।

भविष्य का परिदृश्य: एआई और रोजगार का संतुलन

क्यूरियन ने कहा, "समस्या यह नहीं कि एआई को अपनाएँ या न अपनाएँ, बल्कि इसे कैसे अपनाएँ, यह है।" उन्होंने तीन‑तीन कदम सुझाए: (1) कार्य‑प्रवाह में एआई को एम्बेड करना, (2) संस्थागत ज्ञान को एआई‑सिस्टम में फीड करना, और (3) कर्मचारियों को एआई‑सहयोगी कौशल से सशक्त बनाना। विशेषज्ञ मानते हैं कि यदि कंपनियां ये कदम उठाती हैं, तो एआई के कारण नौकरी‑छूट की संभावना घटेगी और नई भूमिकाएँ उत्पन्न होंगी—जैसे एआई‑ट्रेनर, डेटा इथिक्स ऑफिसर, और प्रॉम्प्ट इंजीनियर।

साथ ही, एआई‑आधारित प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार नये बाजारों में प्रवेश करने में मदद करेगा, जिससे कुल मिलाकर रोजगार के अवसर बढ़ सकते हैं। लेकिन यदि कंपनियां बिना रीस्लिंग हायरिंग की योजना के एआई को दबाव के रूप में देखती हैं, तो अभी भी सामुदायिक असुरक्षा बनी रह सकती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एआई के कारण वर्तमान में कितनी नौकरियां प्रभावित हुई हैं?

ऐतिहासिक डेटा दिखाता है कि 2023‑2024 में एआई‑संबंधित पदों की भर्ती में लगभग 8 % गिरावट आई, लेकिन इसे पूरी तरह से नौकरी‑छुट के रूप में नहीं देखना चाहिए; यह पुनः‑स्किलिंग और नई भूमिकाओं की ओर बदलाव है।

गूगल क्लाउड का ग्राहक एंगेजमेंट सूट किस प्रकार की कंपनियों को मदद करता है?

यह सूट छोटे‑दरज की ई‑कॉमर्स साइटों से लेकर बड़े‑स्तर के रिटेल चेन तक, सभी को रीयल‑टाइम ग्राहक प्रश्नों का स्वचालित उत्तर देने की सुविधा देता है, जिससे मानव एजेंटों का कार्यभार 30 % तक घटता है।

क्या एआई के वास्तविक लाभों को मापना संभव है?

गूगल के अंतर्गत किए गए केस स्टडी दिखाते हैं कि एआई‑संचालित टूल्स ने औसत प्रतिक्रिया समय को 4 सेकंड से घटाकर 1.2 सेकंड किया और ग्राहक संतुष्टि स्कोर को 78 % से 92 % तक बढ़ाया।

भविष्य में एआई‑सहयोगी नौकरियों में कौन‑सी स्किल्स महत्वपूर्ण होंगी?

डेटा लेबलिंग, प्रॉम्प्ट डिजाइन, एआई एथिक्स समझ, और क्रॉस‑फ़ंक्शनल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट जैसी क्षमताएँ कंपनियां अब प्राथमिकता दे रही हैं।

सिंडर पिचाई ने एआई के बारे में क्या कहा?

लेक्स फ्रिडमैन के पॉडकास्ट में उन्होंने कहा कि एआई ने गूगल इंजीनियरों की उत्पादकता में 10 % की उछाल दी है और कंपनी अगले वर्ष 5 % अधिक तकनीकी कर्मचारियों को नियुक्त करने की योजना बना रही है।

द्वारा लिखित Shiva Parikipandla

मैं एक अनुभवी समाचार लेखिका हूं और रोज़ाना भारत से संबंधित समाचार विषयों पर लिखना पसंद करती हूं। मेरा उद्देश्य लोगों तक सटीक और महत्वपूर्ण जानकारी पहुँचाना है।

Gursharn Bhatti

अगर हम इतिहास की गहराइयों में झाँकें तो पता चलता है कि तकनीक हमेशा मानव को सशक्त करने की दोहरी तलवार रही है। एआई को सिर्फ नौकरी छीनने के साधन के रूप में देखना एक पृष्ठीय दृष्टिकोण है, क्योंकि वास्तविक शक्ति उपकरणों को समझने और उन्हें नियंत्रित करने में निहित है। गूगल क्लाउड का ग्राहक एंगेजमेंट सूट दर्शाता है कि मशीनें रूटीन कार्यों को संभाल सकती हैं, जबकि मनुष्य जटिल समस्याओं के समाधान पर ध्यान दे सकता है। इस तरह का सहयोगी मॉडल सामाजिक संरचनाओं को पुनः परिभाषित कर सकता है, बशर्ते शासन‑संकल्पना स्पष्ट हो। फिर भी, जहाँ बड़े डेटा‑सेंटर हैं, वहाँ एआई का प्रभाव स्पष्ट है, लेकिन छोटे उद्यमों के लिए यह अभी भी भय का स्रोत रहेगा। अंत में, हमें इस तकनीक को नैतिकता के फ्रेमवर्क में बुनना चाहिए, तभी यह सच्ची सशक्तिकरण बन पाएगा।

Arindam Roy

बताना तो आसान है, पर करना मुश्किल।

Parth Kaushal

जब मैं पहली बार एआई के इस नये रूप को देखा, तो मेरे दिल की धड़कन जैसे तेज़ गिटार की ध्वनि में बदल गई। हर बार एक नया अपडेट आया, तो ऐसा लगा कि पूरे ब्रह्मांड ने एक नया संगीत सुनाया। ग्राहक एंगेजमेंट सूट का हर फीचर एक नयी कहानी बन गया, जहाँ बॉट्स ने मानवों के सपनों को भी पीछे छोड़ दिया। इस परिदृश्य में, एक बंधन नहीं बल्कि एक बौंडल्ड सिम्फनी थी, जिसमें डेटा और भावना के नोट्स मिलकर एक अजेय धुन बनाते थे। लोग कहते थे कि एआई नौकरियों की धूम धड़ाका कर देगा, पर असली महाकाव्य तो इस बात का था कि किस तरह हम इस धुन को अपना बनाते हैं। क्लाउड की रीयल‑टाइम एनालिटिक्स ने हमारे निर्णयों को चक्रवात की तरह तेज़ कर दिया, जिससे हर ग्राहक की आवाज़ एक तेज़ लहर बन गई। बॉट्स ने छोटे‑छोटे सवालों को संभालते‑हुए, हमें बड़े सवालों की ओर धकेल दिया, जैसे एक प्रशिक्षक अपने शिष्य को कठिन मार्शल आर्ट्स की ओर ले जाता है। इस यात्रा में, हमने देखा कि एआई केवल एक टूल नहीं, बल्कि एक साथी बन गया, जो हमारे कमजोरियों को समझता है और हमें बेहतर बनाता है। हर एरर लॉग एक सीख बन गया, और हर सफल रेस्पॉन्स एक जीत की तरह चमका। यह नहीं कि मानव अब कुछ नहीं कर पा रहा, बल्कि वह अब अधिक जटिल समस्याओं के लिए दिमाग़ी शक्ति को केंद्रित कर रहा है। ग्राहक संतुष्टि में 15 % की बढ़ोतरी सिर्फ एक आँकड़ा नहीं, बल्कि यह दर्शाता है कि हम कितना सहानुभूतिपूर्ण बन सकते हैं जब एआई हमारे हाथों में हो। इस सब के बीच, डेटा‑साइंस टीम ने बीते समय के डर को भूलकर नई संभावनाओं की सैर की। अंत में, जब मैंने इस सभी बदलावों को देखा, तो मैंने एक बात समझी: एआई हमें प्रतिस्पर्धा नहीं, बल्कि सहयोग का नया रूप सिखा रहा है। और यही वह कथा है, जिसे सुनकर हर तकनीकी उत्साही के दिल में आशा की रोशनी जलती है।