जब थॉमस क्यूरियन, CEO of गूगल क्लाउड ने बिग टेक्नोलॉजी न्यूज़लेटर के साक्षात्कार में एआई को रोजगार‑छीनने के बजाय काम‑समर्थक बताया, तो टेक‑दुनिया में हलचल मच गई। उन्होंने कहा कि क्लाउड‑सेवा के एआई‑सामर्थ्य वाले ग्राहक एंगेजमेंट सूट ने अब तक किसी भी ग्राहक को कर्मचारियों को हटाने के लिए मजबूर नहीं किया। इस बयान ने तब के व्यापक नौकरी‑खतरे की अफवाहों को सीधे चैलेंज किया।

पृष्ठभूमि: एआई के बारे में डर की जड़ें

पिछले दो‑तीन सालों में कई रिपोर्ट्स ने बताया कि एआई के तेज़ी से अपनाने से बड़ी संख्या में तकनीकी नौकरियों का खतरा पैदा हो सकता है। इस दुविधा का कारण था "सिस्टम की स्वचालन क्षमता" बनाम "मानव कार्य‑शक्ति" की अनिश्चित संतुलन। उद्योग के कई विशेषज्ञ, जैसे पीडब्ल्यूसी (PwC), ने उल्लेख किया कि 2024 में एआई‑संबंधी भूमिकाओं की भर्ती में कमी आई। इस बीच, एक्सेंचर, मेटा और इंटेल जैसे दिग्गज कंपनियों ने अपने कर्मचारियों की संख्या घटाते हुए एआई‑ऑटोमेशन को तेज़ किया।

एआई का कार्य: ग्राहक एंगेजमेंट सूट का केस स्टडी

गूगल क्लाउड ने पिछले साल ग्राहक एंगेजमेंट सूट लॉन्च किया, जिसमें चैटबॉट, स्वचालित ई‑मेल उत्तर और रीयल‑टाइम डेटा विश्लेषण शामिल हैं। प्रारंभिक चरण में कई क्लाइंट्स ने चिंतित होकर पूछा, "क्या अब हमें कॉल‑सेंटर एजेंटों की जरूरत नहीं रहेगी?" लेकिन वास्तविकता ने एक अलग दिशा दिखी। एआई ने उन छोटे‑छोटे सवालों को संभाल लिया जो पहले मानव एजेंटों के लिए अधूरा रह गया था—जैसे कि उत्पाद की उपलब्धता, शिपिंग स्टेटस या बेसिक ट्रबलशूटिंग। परिणामस्वरुप, एजेंटों को अधिक जटिल केसों पर ध्यान देना पड़ा, जिससे ग्राहक संतुष्टि में 15 % की बढ़ोतरी हुई।

मुख्य नेताओं का दृष्टिकोण

थॉमस क्यूरियन के अलावा, गूगल के सिंडर पिचाई, CEO of गूगल ने जून में लेक्स फ्रिडमैन के पॉडकास्ट में कहा कि एआई ने इंजीनियरों की उत्पादकता में 10 % वृद्धि की है और अगले साल कंपनी अधिक इंजीनियरों को नियुक्त करने की योजना बना रही है। क्यूरियन का भाई, जॉर्ज क्यूरियन, जो नेटऐप के CEO हैं, अक्सर बताते हैं कि एआई‑सहायक टूल्स डेटा‑सेंटर संचालन को तेज़ और कम त्रुटिप्रद बनाते हैं, जिससे मानव विशेषज्ञों के कार्य‑भार में कमी आती है, लेकिन नौकरी नहीं चली जाती।

उद्योग की प्रतिक्रिया और तुलना

गूगल के बयान के विपरीत, मैकिंज़ी एंड कंपनी में एक वरिष्ठ सलाहकार, जिन्होंने थॉमस क्यूरियन को पहले ऑरैकल में इंटर्नशिप के दौरान देखा, बताते हैं कि एआई अपनाने की दर कंपनी के आकार और डिजिटल परिपक्वता पर निर्भर करती है। उन्होंने कहा, "एक बड़ी फर्म जैसे गूगल जहाँ डेटा‑इन्फ्रास्ट्रक्चर मजबूत है, एआई का इंटीग्रेशन आसान है, लेकिन छोटे‑स्तरीय फर्मों को अभी भी मानव कार्य‑शक्ति पर भरोसा करना पड़ता है।" इस तुलना से स्पष्ट होता है कि एआई का प्रभाव सार्वभौमिक नहीं, बल्कि संदर्भ‑निर्भर है।

भविष्य का परिदृश्य: एआई और रोजगार का संतुलन

क्यूरियन ने कहा, "समस्या यह नहीं कि एआई को अपनाएँ या न अपनाएँ, बल्कि इसे कैसे अपनाएँ, यह है।" उन्होंने तीन‑तीन कदम सुझाए: (1) कार्य‑प्रवाह में एआई को एम्बेड करना, (2) संस्थागत ज्ञान को एआई‑सिस्टम में फीड करना, और (3) कर्मचारियों को एआई‑सहयोगी कौशल से सशक्त बनाना। विशेषज्ञ मानते हैं कि यदि कंपनियां ये कदम उठाती हैं, तो एआई के कारण नौकरी‑छूट की संभावना घटेगी और नई भूमिकाएँ उत्पन्न होंगी—जैसे एआई‑ट्रेनर, डेटा इथिक्स ऑफिसर, और प्रॉम्प्ट इंजीनियर।

साथ ही, एआई‑आधारित प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार नये बाजारों में प्रवेश करने में मदद करेगा, जिससे कुल मिलाकर रोजगार के अवसर बढ़ सकते हैं। लेकिन यदि कंपनियां बिना रीस्लिंग हायरिंग की योजना के एआई को दबाव के रूप में देखती हैं, तो अभी भी सामुदायिक असुरक्षा बनी रह सकती है।

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द्वारा लिखित Shiva Parikipandla

मैं एक अनुभवी समाचार लेखिका हूं और रोज़ाना भारत से संबंधित समाचार विषयों पर लिखना पसंद करती हूं। मेरा उद्देश्य लोगों तक सटीक और महत्वपूर्ण जानकारी पहुँचाना है।